Вопрос 1. В чем состоит главная задача государства?
Государство – это структура интегрирующая современное общество. В рамках гос-ва концентрируются высшие властные полномочия, сосредотачиваются управленческие механизмы, регулируются социальные отношения, осуществляется способ полит.-правовой организации жизни общества во главе с единоличным или коллективным руководством. Органами исполнительной и др. властей и вертикальной системой управления с помощью которой реализуется власть, охраняется, реализуется строй, обеспечивается нормальная жизнь людей.
Вопрос 2. Дать характеристику основным процессам в экономике.
В экономике как в общественной сфера труда и хозяйственной деятельности происходят два типа процессов, которые по своему характеру делятся на естественные и общественные.
Естественный процесс – осуществляется человеком, при его взаимодействии с природой, с помощью средств труда для создания материальных и интеллектуальных продуктов.
Общественный процесс – взаимоотношение людей, связанных с производством и/или распределением указанных продуктов и их потребление.
СЭП классифицируется по типам и видам, по критериям, лежащим в основе этой классификации.
- По степени управляемости: стихийные и управляемые
- По степени распространения: внешние и внутренние
- По степени влияния на жизнедеятельность социума: макроэкономика, региональные, локальные, микроэкономические
- По структуре функционального проявления: производственные, трудовые, организационные, технологические, информационные
- По степени устойчивости: стабильные и нестабильные.
- Вопрос 3. Дать классификацию социально-экономических процессов (СЭП).
-
- 1) По степени управляемости:
- стихийное
- управляемое
-
- 2) По направлению распространения:
- внешнее
- внутреннее экономическое
-
- 3) По масштабу влияния на жизнедеятельность социума:
- макроэкономические
- региональные
- локальные
- микроэкономические
-
- 4) По структуре функционированного проявления
- производственные
- трудовые
- организационные
- технологические
- информационные
-
- 5) По степени устойчивости:
- стабильные
Вопрос 4. Раскрыть сущность и содержание основных циклов управления.
В соответствии с теорией управления, любая управленческая деятельность характеризуется как циклический процесс . Циклы управления состоят из этапов.
- сбор информации, отражающий состояние системы управления и элементов этой системы
- всесторонний анализ информации для получения общей картины состояния системы в настоящее время (диагностика).
- обоснование и принятие целей развития на отдаленную перспективу (проектирование)
- организация постоянного контроля и выборочного ( ситуационного ) контроля в выполнении этих решений
Вопрос 5. В чем сущность двух подходов в управлении социально-экономическими процессами.
В странах с развитой рыночной экономикой различают два разных подхода:
- Основан на теории неоклассицизма и неоконсерватизма .Эта теория ориентирует на основе совокупного предложения на микроэкономическом уровне, отдавая предпочтения кредитно – денежной политике.
- Неокейсианская теория – приоритетные роли совокупного спроса на макроэкономическом уровне с преимущественным использованием поощрительных мер государства в налогово-бюджетной политике.
Вопрос 6. Основные направления, по которым осуществляется управление СЭП.
По критерию функционального и целевого назначения выделяют 3 основных направления по которым осуществляют управление СЭП.
- Нацелено на процессы обусловленные фазами экономического цикла или необходимостью проведения достаточно масштабных экономических преобразований.
- Управление общеэкономическими процессами в целом. Использование эффективных регуляторов экономики (ценообразование, налогообложение)
- Обеспечивающий характер и охватывает процессы по улучшению использования имеющихся природных, трудовых, финансовых, материальных ресурсов.
Вопрос 7. Сущность и содержание основных мер управления СЭП на практике
Основные меры управления на практике заключается в создании политических и экономических условий, обеспечивающих:
- Рост платежеспособного спроса населения на потреб товар. и услуги, путем поэтапного повышения реальных доходов населения, соотв. расширению потребительской корзины. Это будет стимулировать развитие отечественного производства, качества снижения цен на эти товары и услуги
- Рост платежеспособного спроса товаропроизводителя, на необходимые средства производства (товары и услуги) на основе стимулировании развития межотраслевых производств, путем создания специальных фирм со смешанным капиталом.
- Оптимальное использование имеющихся производств , мощностей, предприятий и фирм, при их приватизации, банкротстве и других форм реорганизации для сохранения и роста предложений и спроса товаров и услуг и связанных с этим ростом рабочих мест.
- Сбалансированность спроса и предложения на муниципальных и региональных условиях, с учетом ориентации на экспорт и импорт товара, самообеспечении производства и потребления, путем соответственной оптимизации.
Вопрос 8. Перечислить функции управления СЭП. Раскрыть их содержание.
Функции управления СЭП:
1. Анализ и оценка этих процессов, для определения фактического состояния экономической системы (предприятия, фирмы) по установленным перспективным и негативным критериям в соответствии с целевыми ориентирами, при этом в анализ включающие первичные и производные показатели допускающие политическую оценку:
- ВВП
- Структура по направлению использования ВВП
- Рентабельность
- Соответствие спроса и предложения на потребление товара
- Налоги
- Индексы цен
2. Прогнозирование тенденций развития управляемых СЭП, основанные на результатах анализа и оценки эмпирической информации, отражающий ретроспективу их динамики.
3. Стратегическое программирование развития СЭП для определения обоснования и обеспечения оптимальных решений по выбору приоритетных направлений положительной динамики управляемых процессов.
4. Организация процессов экономического реагирования, заключается в разработке и совершенствования экономических механизмов для целенаправленного изменения действительной практики в соответствие с прямым направлением планирования и реальным соответствием экономики страны.
Вопрос 9. В чем заключается смысл системного подхода к анализу социально-экономических систем и процессов?
Система – это множество составляющее единство элементов, связей и взаимосвязей между ними и внешней средой, образующее присущее данной системе качественную Определенность и целопогаемость.
Основным методом исследования СЭП является метод моделирования – это способ теоритического анализа и практического действия, направленный на разработку и использование моделей.
Модель – это образ реального объекта (процесса ) в материальной или какой либо другой форме, отражающее существенные свойства моделируемого объекта.
Метод моделирования основывается на принципе анализа реального объекта и через рассмотрение подобного ему образа.
- Вопрос 10. Каковы важнейшие свойства социально-экономических систем как объектов моделирования?
-
- Эмерджентность – проявление целостности системы, т.е. наличие у системы таких свойств, которых нет у элементов её составляющих.
- Массовый характер – закономерность экономических процессов не обнаруживается на основании небольшого числа наблюдений.
- Динамичность экономических процессов – изменение параметров и структуры системы под влиянием внешней среды.
- Случайность и неопределённость – необходимо использовать теорию вероятности
- Невозможность изолировать протекающие в системе явления от окружающей среды, чтобы наблюдать её в чистом виде.
- Активная реакция на появляющиеся новые факторы, способность соц-эконом системы к активным, не всегда предсказуемым действиям, в зависимости от отношения этой самой системы к этим факторам.
Вопрос 11. Дать характеристику этапов экономико-математического моделирования
На первом этапе конструируем другой объект - модель исходного объекта-оригинала. Этап построения модели предполагает наличие определенных сведений об объекте-оригинале. Познавательные возможности модели определяются тем, что модель отображает лишь некоторые существенные черты исходного объекта, поэтому любая модель замещает оригинал в строго ограниченном смысле. Из этого следует, что для одного объекта может быть построено несколько моделей, отражающих определенные стороны исследуемого объекта или характеризующих его с разной степенью детализации.
На втором этапе процесса моделирования модель выступает как самостоятельный объект исследования. Например, одну из форм такого исследования составляет проведение модельных экспериментов, при которых целенаправленно изменяются условия функционирования модели и систематизируются данные о ее "поведении". Конечным результатом этого этапа является совокупность знаний о модели в отношении существенных сторон объекта-оригинала, которые отражены в данной модели.
Третий этап заключается в переносе знаний с модели на оригинал, в результате чего мы формируем множество знаний об исходном объекте и при этом переходим с языка модели на язык оригинала. С достаточным основанием переносить какой-либо результат с модели на оригинал можно лишь в том случае, если этот результат соответствует признакам сходства оригинала и модели.
На четвертом этапе осуществляются практическая проверка с помощью модели знаний и их использование как для построения обобщающей теории реального объекта, так и для его целенаправленного преобразования или управления им. В итоге мы снова возвращаемся к проблематике объекта-оригинала.
- Вопрос 12. Основные классификационные признаки экономико-математических моделей.
ЭММ разделяется:
- Статистические
- Динамические
Статистические модели – основывается на предполагаемой четкой прямой связи (внешние) производственных ресурсов и процесса производства на объем выпускаемой предполагаемой продукции. Имеют применения на практике экономического анализа и управления предприятия так как позволяет по меньшему объему исходной информации находить подходящие решения по управлению предприятия.
Динамическая – описывает экономические показатели и их взаимосвязь в развитии, при этом отдельные показатели в данный момент зависят от уровня других показателей в предыдущий момент времени. Позволяет прогнозировать, развивать экономические предприятия в зависимости от времени и проводить расчет планов развития. Математическое описание таких моделей производится в виде разностных уравнений, дифференциальных уравнений и систем линейных алгебраических уравнений. Более реальное отражение действий является не статистическая модель.
Вопрос 13. Принцип оптимальности в планировании и управлении, общая задача оптимального программирования.
Линейное программирование — это частный раздел оптимального программирования. В свою очередь оптимальное (математическое) программирование — раздел прикладной математики, изучающий задачи условной оптимизации. В экономике такие задачи возникают при практической реализации принципа оптимальности в планировании и управлении.
Необходимым условием использования оптимального подхода к планированию и управлению (принципа оптимальности) является гибкость, альтернативность производственно-хозяйственных ситуаций, в условиях которых приходится принимать планово-управленческие решения. Именно такие ситуации, как правило, и составляют повседневную практику хозяйствующего субъекта (выбор производственной программы, прикрепление к поставщикам, маршрутизация, раскрой материалов, приготовление смесей и т. д.).
Суть принципа оптимальности состоит в стремлении выбрать
Такое планово-управленческое решение X = (Х\, ……………….. хп), где
X}, (у = 1, п) — его компоненты, которое наилучшим образом учитывало бы внутренние возможности и внешние условия производственной деятельности хозяйствующего субъекта.
- Вопрос14. Формы записи задачи линейного программирования (ЛП) и ее экономическая интерпретация

при ограничениях условиях:
………………………………………...
aij,cji и bi – постоянные величины
Для решения задачи необходимо выявить функцию → выявить ограничители:
Ограничения:
Общей задачей линейного программирования называется задача, которая состоит в определении максимального (минимального) значения функции
при условиях
Функция (10.10) называется целевой функцией (или линейной формой) задачи (10.10) – (10.13), а условия (10.11) – (10.13) – ограничениями данной задачи.
Стандартной (или симметричной) задачей линейного программирования называется задача, которая состоит в определении максимального для «≤» (минимального для «≥») значения функции, где k = m, s = n.
Канонической (или основной) задачей линейного программирования называется задача, которая состоит в определении максимального (минимального) значения функции (10.10) при выполнении условий (10.12) и (10.13), где k= 0, s = n.
Каноническая
(основная) форма |
Стандартная
(симметричная) форма |
Общая форма |
1) ограничения |
Уравнения
 . |
Неравенства
 . |
Уравнения и неравенств
 . |
2) условия неотрицательности |
Все переменные
,  |
Все переменные
,  |
Часть переменных
, , . |
3) цель задачи
 |
max F(x) или minF(x) |
max F(x) [min F(x)] |
max F(x) или min F(x) |
Замечание.
max F(x) = – min[– F(x)], min F(x) = – max[– F(x)].
Указанные выше три формы задачи линейного программирования эквивалентны в том смысле, что каждая из них может быть преобразована к форме другой. Совокупность чисел , удовлетворяющих ограничениям (10.11) – (10.13), называется допустимым решением (или планом).
Запишем основную задачу линейного программирования в векторной форме. Найти максимум (минимум) функции
при условиях
где – скалярное произведение; и – m-мерные вектор-столбцы, составленные из коэффициентов при неизвестных и свободных членов системы уравнений задачи.
План Х называется опорным планом основной задачи линейного программирования, если система векторов , входящих в разложение (10.14) с положительными коэффициентами , линейно независима.
Опорный план называется невырожденным, если он содержит ровно m положительных компонент, в противном случае он является вырожденным.
План  , при котором целевая функция принимает свое максимальное (минимальное) значение, называется оптимальным.
-
- Вопрос15. Математический аппарат.
-
- Математический аппарат – набор формул, условий, соотношений с помощью которых решается задача.
- Математический аппарат = математическое моделирование: замена объекта его мат. Моделью и затем изучение полной модели.
-
- Вопрос 16. Дайте общую характеристику метода Жордана-Гаусса исследования систем линейных уравнений.
-
- Суть метода Жордана-Гаусса состоит в приведении системы к ступенчатому виду.
- Этот метод последовательного исключения переменных, когда с помощью элементарных преобразований система уравнений приводится к различительно системе ступенчатого вида, из которой последовательного, начиная с последних (по номеру) переменных, находятся переменные.
-
- Вопрос 17. Геометрическая интерпретация задачи ЛП.
-
- Для более полного представления о задаче линейного программирования можно сделать и геометрическое … совокупность любого числа линейных ограничений выделяют в пространстве х,… хn некоторый вынутый многогранник ограничивающий область допустимых значений переменных геометрического …. и решение задачи 1n нетрудно получить лишь в простейших случаях при n=2 или n=3
Вопрос 18. Симплексный метод решения задачи ЛП
Данный метод является методом целенаправленного перебора опорных решений задачи линейного программирования. Он позволяет за конечное число шагов либо найти оптимальное решение, либо установить, что оптимальное решение отсутствует.
Основное содержание симплексного метода заключается в следующем:
- Указать способ нахождения оптимального опорного решения
- Указать способ перехода от одного опорного решения к другому, на котором значение целевой функции будет ближе к оптимальному, т.е. указать способ улучшения опорного решения
- Задать критерии, которые позволяют своевременно прекратить перебор опорных решений на оптимальном решении или следать заключение об отсутствии оптимального решения.
Алгоритм симплексного метода решения задач линейного программирования
- Для того, чтобы решить задачу симплексным методом необходимо выполнить следующее:
- Привести задачу к каноническому виду
- Найти начальное опорное решение с "единичным базисом" (если опорное решение отсутствует, то задача не имеет решение ввиду несовместимости системы ограничений)
- Вычислить оценки разложений векторов по базису опорного решения и заполнить таблицу симплексного метода
- Если выполняется признак единственности оптимального решения, то решение задачи заканчивается
- Если выполняется условие существования множества оптимальных решений, то путем простого перебора находят все оптимальные решения
Вопрос 19. Анализ чувствительности оптимальных решений задач линейного программирования.
Анализ чувствительности проводится по 3-м направлениям:
- Анализ сокращения или увеличения ресурсов:
а. На сколько можно увеличить запас дефицитного ресурса при сохранении оптимального значения целевой функции ( ≤)
б. На сколько можно уменьшить запас недефицитного ресурса при сохранении оптимального значения целевой функции ( ≤)
- Увеличение запаса какого из ресурсов наиболее выгодно?
- Анализ изменений коэффициентов целевой функции: каков диапазон изменения коэффициентов целевой функции, при котором не меняется оптимальное решение.
Вопрос 20. Что такое двойственная задача в линейном программировании?
Важную роль в линейном программировании имеет понятие двойственности. Рассмотрим две задачи линейного программирования:
max{F(x) = CT x| Ax≤B, xi≥0, i =1,n} (1)
и
min{F(y) = BT y| AT y≥C, yj ≥0, j = 1,m}. (2)
Задачу (1) называют прямой, а связанную с ней задачу (2) – двойственной. Вместе они образуют симметрическую пару двойственных задач. Число переменных двойственной задачи равно количеству ограничений прямой.
Кроме того, при переходе от прямой задачи к двойственной вектора B и C меняют местами, матрица A коэффициентов системы ограничений прямой задачи транспонируется, а знак неравенств в ограничениях меняют на противоположный. Смысл экстремума F(x) противоположен смыслу экстремума F(y) . Связь между задачами (1) и (2) взаимна, т.е. если прямой считать задачу (2), то в качестве двойственной ей будет соответствовать задача (1).
Возможность перехода от прямой задачи к двойственной (и наоборот) устанавливается теоремой двойственности: если одна из задач (1) или (2) имеет оптимальное решение, то и другая также имеет оптимальное решение, причем оптимальные значения функции цели прямой и двойственной задач совпадают, т.е. max F(x) = min F( y).
Если среди ограничений прямой задачи имеются равенства или на некоторые переменные не наложено условие неотрицательности, то построив двойственную ей задачу, получим пару несимметричных двойственных задач:
При этом выполняются следующие правила:
- Если на переменную xi прямой задачи наложено условие неотрицательности, то i-е условие системы ограничений двойственной задачи является неравенством и наоборот.
- Если на переменную xi прямой задачи не наложено условие неотрицательности, то i-е ограничение двойственной задачи записывается в виде строгого равенства.
- Если в прямой задаче имеются ограничения равенства, то на соответствующие переменные двойственной задачи не накладывается условие неотрицательности.
Линейное программирование находит широкое применение при решении многих практических задач организационно-экономического управления. Цель, как правило, заключается в том, чтобы максимизировать прибыль либо минимизировать расходы.
Вопрос 21. Сформулируйте основные теоремы теории двойственности
Двойственность является фундаментальным понятием в теории линейного программирования. Основные результаты теории двойственности заключены в двух теоремах, называемых теоремами двойственности.
Теорема 1. (Первая основная теорема двойственности.) Если одна из двойственных задач имеет оптимальное решение, то двойственная ей задача также имеет оптимальное решение, причем экстремумы целевых функций равны, т.е.
.
Если одна из двойственных задач не имеет оптимального решения, то другая задача также не имеет оптимального решения, причем если одна из задач не имеет оптимального решения из-за неограниченности целевой функции, то другая из-за несовместности системы ограничений.
Теорема 2. (Вторая основная теорема двойственности.) Для того чтобы допустимые решения и несимметричной пары двойственных задач были соответственно оптимальными решениями, необходимо и достаточно, чтобы для любого j выполнялось равенство
Вопрос 22. Поясните экономический смысл теорем двойственности
Можно предположить, что переменные двойственной задачи – это стоимостная оценка решения задачи, а её целевая функция – это суммарная стоимостная оценка этих ресурсов.
Двойственная задача может быть сформулирована так:
Какую оценку U1 следует назначить единицей каждого ресурса, чтобы при заданных объёмах используемых ресурсов b1и заданных размерах выручки Сiот реализации единицы продукции максимизировать общие затраты ресурсов, вычисленных в оценках U1.
Переменная U1 называется по-разному: учётная, теневая, неявная и т.д. U1 фактически определяет полезную ценность того или иного ресурса.
|